प्रॉक्टर एंड गैंबल डिजिटल विनिर्माण का भविष्य बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है

पिछले 184 वर्षों में, प्रॉक्टर एंड गैंबल (पी एंड जी) दुनिया की सबसे बड़ी उपभोक्ता सामान कंपनियों में से एक बन गई है, जिसका वैश्विक राजस्व 2021 में 76 बिलियन डॉलर से अधिक हो गया है और 100,000 से अधिक लोगों को रोजगार मिला है। इसके ब्रांड घरेलू नाम हैं, जिनमें चार्मिन, क्रेस्ट, डॉन, फ़ेरेज़, जिलेट, ओले, पैम्पर्स और टाइड शामिल हैं।
2022 की गर्मियों में, P&G ने P&G के डिजिटल विनिर्माण प्लेटफॉर्म को बदलने के लिए Microsoft के साथ बहु-वर्षीय साझेदारी में प्रवेश किया। साझेदारों ने कहा कि वे डिजिटल विनिर्माण का भविष्य बनाने, उपभोक्ताओं तक तेजी से उत्पाद पहुंचाने और उत्पादकता बढ़ाने और लागत कम करने के साथ ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने के लिए औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईआईओटी), डिजिटल ट्विन्स, डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करेंगे।
पीएंडजी के मुख्य सूचना अधिकारी विटोरियो क्रेटेला ने कहा, "हमारे डिजिटल परिवर्तन का मुख्य उद्देश्य सभी हितधारकों के लिए विकास और मूल्य बनाते हुए दुनिया भर के लाखों उपभोक्ताओं की रोजमर्रा की समस्याओं के असाधारण समाधान खोजने में मदद करना है।" इसे प्राप्त करने के लिए, व्यवसाय चपलता और पैमाने प्रदान करने, नवाचार में तेजी लाने और हम जो कुछ भी करते हैं उसमें उत्पादकता में सुधार करने के लिए डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वचालन का उपयोग करता है।
पी एंड जी के विनिर्माण मंच का डिजिटल परिवर्तन कंपनी को सीधे उत्पादन लाइन पर वास्तविक समय में उत्पाद की गुणवत्ता को सत्यापित करने, बर्बादी से बचते हुए उपकरण लचीलेपन को अधिकतम करने और विनिर्माण संयंत्रों में ऊर्जा और पानी के उपयोग को अनुकूलित करने की अनुमति देगा। क्रेटेला ने कहा कि पी एंड जी स्केलेबल पूर्वानुमानित गुणवत्ता, पूर्वानुमानित रखरखाव, नियंत्रित रिलीज, टचलेस संचालन और अनुकूलित विनिर्माण स्थिरता प्रदान करके विनिर्माण को स्मार्ट बना देगा। उनके मुताबिक आज तक उत्पादन में इतने बड़े पैमाने पर काम नहीं हुआ है.
कंपनी ने शिशु देखभाल और कागज उत्पादों के उत्पादन में सुधार के लिए विनिर्माण तकनीशियनों को डेटा का विश्लेषण करने में मदद करने के लिए Azure IoT हब और IoT Edge का उपयोग करके मिस्र, भारत, जापान और अमेरिका में पायलट लॉन्च किए हैं।
उदाहरण के लिए, डायपर के निर्माण में इष्टतम अवशोषण, रिसाव प्रतिरोध और आराम सुनिश्चित करने के लिए उच्च गति और सटीकता के साथ सामग्रियों की कई परतों को इकट्ठा करना शामिल है। नए औद्योगिक IoT प्लेटफ़ॉर्म सामग्री प्रवाह में संभावित समस्याओं का शीघ्र पता लगाने और उनकी रोकथाम के लिए उत्पादन लाइनों की लगातार निगरानी करने के लिए मशीन टेलीमेट्री और हाई-स्पीड एनालिटिक्स का उपयोग करते हैं। यह बदले में चक्र के समय को कम करता है, नेटवर्क हानि को कम करता है और ऑपरेटर उत्पादकता को बढ़ाते हुए गुणवत्ता सुनिश्चित करता है।
पी एंड जी स्वच्छता उत्पादों के उत्पादन में दक्षता में सुधार के लिए औद्योगिक इंटरनेट ऑफ थिंग्स, उन्नत एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग (एमएल) और पूर्वानुमानित विश्लेषण के उपयोग के साथ भी प्रयोग कर रहा है। पी एंड जी अब तैयार टिशू शीट की लंबाई का बेहतर अनुमान लगा सकता है।
बड़े पैमाने पर स्मार्ट विनिर्माण चुनौतीपूर्ण है। इसके लिए डिवाइस सेंसर से डेटा एकत्र करना, वर्णनात्मक और पूर्वानुमानित जानकारी प्रदान करने के लिए उन्नत विश्लेषण लागू करना और सुधारात्मक कार्रवाइयों को स्वचालित करना आवश्यक है। एंड-टू-एंड प्रक्रिया के लिए डेटा एकीकरण और एल्गोरिदम विकास, प्रशिक्षण और तैनाती सहित कई चरणों की आवश्यकता होती है। इसमें बड़ी मात्रा में डेटा और लगभग वास्तविक समय प्रसंस्करण भी शामिल है।
क्रेटेला ने कहा, "स्केलिंग का रहस्य किनारे पर और माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड में सामान्य घटकों को प्रदान करके जटिलता को कम करना है, जिसका उपयोग इंजीनियर विशिष्ट उत्पादन वातावरण में अलग-अलग उपयोग के मामलों को तैनात करने के लिए कर सकते हैं।"
क्रेटेला ने कहा कि Microsoft Azure पर निर्माण करके, P&G अब दुनिया भर में 100 से अधिक विनिर्माण साइटों से डेटा को डिजिटलीकृत और एकीकृत कर सकता है, और वास्तविक समय की दृश्यता प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और एज कंप्यूटिंग सेवाओं को बढ़ा सकता है। यह, बदले में, P&G कर्मचारियों को उत्पादन डेटा का विश्लेषण करने और सुधार और तेजी से प्रभाव डालने वाले निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की अनुमति देगा।
क्रेटेला ने कहा, "उपभोक्ता उत्पाद उद्योग में बड़े पैमाने पर डेटा के इस स्तर तक पहुंच दुर्लभ है।"
पांच साल पहले प्रॉक्टर एंड गैंबल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की दिशा में पहला कदम उठाया था। यह उस दौर से गुजरा है जिसे क्रेटेला "प्रयोगात्मक चरण" कहती है, जहां समाधान बड़े पैमाने पर बढ़ते हैं और एआई अनुप्रयोग अधिक जटिल हो जाते हैं। तब से, डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी की डिजिटल रणनीति के केंद्रीय तत्व बन गए हैं।
क्रेटेला ने कहा, "हम अपने व्यवसाय के हर पहलू में परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं और कार्यों को सूचित करने के लिए स्वचालन के माध्यम से तेजी से काम करते हैं।" “हमारे पास उत्पाद नवाचार के लिए एप्लिकेशन हैं, जहां मॉडलिंग और सिमुलेशन के माध्यम से, हम नए फॉर्मूलों के विकास चक्र को महीनों से घटाकर हफ्तों तक कर सकते हैं; उपभोक्ताओं के साथ बातचीत और संवाद करने के तरीके, सही समय पर नए व्यंजन बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना। चैनल और सही सामग्री उनमें से प्रत्येक को ब्रांड संदेश देती है।
क्रेटेला ने कहा, पी एंड जी यह सुनिश्चित करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का भी उपयोग करता है कि कंपनी के उत्पाद खुदरा भागीदारों के बीच "उपभोक्ता कहां, कब और कैसे खरीदते हैं" उपलब्ध हैं। उन्होंने कहा कि पी एंड जी इंजीनियर उत्पादन के दौरान गुणवत्ता नियंत्रण और उपकरण लचीलापन प्रदान करने के लिए एज़्योर एआई का भी उपयोग करते हैं।
जबकि P&G की स्केलिंग का रहस्य प्रौद्योगिकी-आधारित है, जिसमें स्केलेबल डेटा और क्रॉस-फ़ंक्शनल डेटा झीलों पर निर्मित कृत्रिम बुद्धिमत्ता वातावरण में निवेश शामिल है, क्रेटेला ने कहा कि P&G की गुप्त चटनी सैकड़ों प्रतिभाशाली डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के कौशल में निहित है जो कंपनी के व्यवसाय को समझते हैं। . इस उद्देश्य के लिए, P&G का भविष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालन को अपनाने में निहित है, जो इसके इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग इंजीनियरों को समय लेने वाले मैन्युअल कार्यों पर कम समय बिताने और मूल्य जोड़ने वाले क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देगा।
उन्होंने कहा, "एआई स्वचालन हमें लगातार गुणवत्ता वाले उत्पाद वितरित करने और पूर्वाग्रह और जोखिम का प्रबंधन करने की भी अनुमति देता है," उन्होंने कहा, स्वचालित एआई भी "इन क्षमताओं को अधिक से अधिक कर्मचारियों के लिए उपलब्ध कराएगा, जिससे मानव क्षमताओं में वृद्धि होगी।" उद्योग।" ”
बड़े पैमाने पर चपलता प्राप्त करने का एक अन्य तत्व अपने आईटी संगठन के भीतर टीमों के निर्माण के लिए पी एंड जी का "हाइब्रिड" दृष्टिकोण है। P&G अपने संगठन को केंद्रीय टीमों और अपनी श्रेणियों और बाज़ारों में अंतर्निहित टीमों के बीच संतुलित करता है। केंद्रीय टीमें एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म और प्रौद्योगिकी फ़ाउंडेशन का निर्माण करती हैं, और एम्बेडेड टीमें उन प्लेटफ़ॉर्म और फ़ाउंडेशन का उपयोग डिजिटल समाधान बनाने के लिए करती हैं जो उनके विभाग की विशिष्ट व्यावसायिक क्षमताओं को संबोधित करते हैं। क्रेटेला ने यह भी कहा कि कंपनी प्रतिभा अधिग्रहण को प्राथमिकता दे रही है, खासकर डेटा साइंस, क्लाउड प्रबंधन, साइबर सुरक्षा, सॉफ्टवेयर विकास और डेवऑप्स जैसे क्षेत्रों में।
P&G के परिवर्तन में तेजी लाने के लिए, Microsoft और P&G ने एक डिजिटल संचालन कार्यालय (DEO) बनाया जिसमें दोनों संगठनों के विशेषज्ञ शामिल थे। डीईओ उत्पाद निर्माण और पैकेजिंग प्रक्रियाओं के क्षेत्रों में उच्च प्राथमिकता वाले व्यावसायिक मामलों के निर्माण के लिए एक इनक्यूबेटर के रूप में काम करेगा जिसे पी एंड जी कंपनी भर में लागू कर सकता है। क्रेटेला इसे उत्कृष्टता केंद्र के बजाय एक परियोजना प्रबंधन कार्यालय के रूप में देखता है।
उन्होंने कहा, "वह व्यावसायिक उपयोग के मामलों पर काम करने वाली विभिन्न नवाचार टीमों के सभी प्रयासों का समन्वय करते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि विकसित किए गए सिद्ध समाधान प्रभावी ढंग से लागू किए जाएं।"
क्रेटेला ने अपने संगठनों में डिजिटल परिवर्तन लाने की कोशिश कर रहे सीआईओ को कुछ सलाह दी है: “सबसे पहले, व्यवसाय के प्रति अपने जुनून से प्रेरित और ऊर्जावान बनें और आप मूल्य बनाने के लिए प्रौद्योगिकी को कैसे लागू कर सकते हैं। दूसरा, लचीलेपन और वास्तविक सीखने का प्रयास करें। जिज्ञासा। अंत में, लोगों में निवेश करें - आपकी टीम, आपके सहकर्मी, आपका बॉस - क्योंकि तकनीक अकेले चीजें नहीं बदलती, लोग बदलते हैं।
Tor Olatsrud CIO.com के लिए डेटा एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस और डेटा साइंस को कवर करता है। वह न्यूयार्क में रहता है।